Perceived Islamophobia and Psychological Distress Among Muslim Immigrants in Canada: The Moderating Role of Group Identification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this quantitative correlational study with moderation was to examine the differing moderating roles of centrality and in-group superiority in the relationship between perceived Islamophobia and psychological distress. Perceived Islamophobia, group centrality, in-group superiority, and psychological distress were measured using Perceived Islamophobia Scale, the shorter version of the Identity Centrality Scale , Perceived In-Group Superiority Scale , and Kessler Psychological Distress Scale. In this study, a convenience sample (N = 113) of Muslim males and females above 18 years old was used. An online survey tool, SurveyMonkey, was used to collect data from Muslim immigrants living in Calgary, Canada. The analytical strategy was to conduct 2 separate hierarchical moderated regression analyses (1 for identity centrality and 1 for in-group superiority) to examine the moderating role group identity. Social identity theory provided the theoretical foundation to answer the question of how perceived Islamophobia impacts the psychological distress of Muslim immigrants in Canada. The findings indicated that perceived Islamophobia significantly predicts psychological distress among Muslim immigrants in Canada, and identity centrality significantly moderates the relationship between perceived Islamophobia and psychological distress by buffering against the negative effects of percieved group discrimination. However, in group superiority was not a significant moderator in the relationship between perceived Islamophobia and psychological distress.The findings will be beneficial for the practitioners and policy makers to devise better intervention strategies for the wll-being of muslim immigrants in Canda to bring a positive social change in society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».