Geothermal Cooling for Data Centers
Notice bibliographique
Résumé
The demand for more data centers and consequently power consumption is rapidly growing throughout the world. The most effective way to reduce data center energy consumption is to reduce the power requirement of data center cooling. One concept is geothermal cooling, in which the underground is used as the heat sink. The geothermal cooling system is composed of multiple airwater heat exchangers installed inside the data center building and multiple underground heat rejecters, and the circulation of water between the heat exchangers and underground heat rejecters transfer heat to the ground. The heat rejecter is a tank with thermal storage section buried underground to reject the data center heat to underground soil. This paper investigates the concept of geothermal cooling with focus on the thermal performance of the heat rejecter. Thermal simulation is conducted to simulate the heat rejecter in two operation modes. One mode is under thermal steady state. The results of this mode do not show promising heat transfer performance due to the high thermal resistance. This is also verified by analytical calculation. The other operation mode is based on unsteady state, for which multiple heat rejecters installed with sufficient distance are used in rotation. Each rejecter is used only during its thermal development, and has enough time to almost return to its initial state when other rejecters are being used. It is found that having an effective thermal storage section in the rejecter is important for increasing the heat rejection capacity. Varied heat rejecter designs are tested in the thermal simulation model to evaluate saturation temperature, heat rejection capacity, and thermal impedance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».