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Enregistrement W3084006129 · doi:10.1093/tbm/ibaa082

Family-based nutrition interventions for obesity prevention among school-aged children: a systematic review

2020· review· en· W3084006129 sur OpenAlexafffund
Megan Perdew, Sam Liu, Patti‐Jean Naylor

Notice bibliographique

RevueTranslational Behavioral Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesMitacsUniversity of Victoria
Mots-clésPsychological interventionCINAHLMedicineChildhood obesityPsycINFOBlindingWeight managementGerontologyRandomized controlled trialIntervention (counseling)Systematic reviewMEDLINEFamily medicineObesityNursingOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective evidence-informed family-based nutrition interventions for childhood obesity management are needed. (a) To assess the number and quality of published randomized controlled trials incorporating family-based nutrition interventions for childhood obesity (ages 5-18 years) management and (b) to identify intervention attributes (e.g., contact time, nutrition curricula, and behavior change strategies) used in successful interventions. Studies that met eligibility criteria were randomized controlled trials and family-based childhood obesity management interventions for children and adolescents ages 5-18 years old that included a healthy eating component and measured child dietary behaviors and/or parent dietary feeding practices. Six databases were searched: CINAHL complete, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Health Source: Nursing/Academic Edition, MEDLINE with full text (PubMed), PsycINFO, SPORTDiscus, and ERIC (EBSCO Host). The validated Quality Assessment Tool for Quantitative Studies was used to assess study quality. Eight studies met eligibility criteria. Study quality analysis showed that blinding of the research teams (e.g., analysts, and those focused on data collection) and the use of age appropriate, valid, and reliable instruments were areas of concern. Successful nutrition interventions targeting children 5-18 years old, appear to include setting family-based goals, modifying home food environment, hands-on approaches to teaching nutrition (games, group-based activities), and fruit and vegetable vouchers. This review highlighted a limited amount of moderate to high quality evidence to suggest that family-based nutrition interventions can be successful in improving dietary behaviors and that interventions with positive outcomes had some components of nutrition curricula and strategies in common.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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