Barns upplevelser av pedagogernas deltagande i leken : "Att man ska leka nåt man vill"
Notice bibliographique
Résumé
Objective 1) To assess the feasibility of research methods to test a self-management intervention aimed at preventing acute to chronic pain transition in patients with major lower extremity trauma (iPACT-E-Trauma) and 2) to evaluate its potential effects at three and six months postinjury. Design A pilot randomized controlled trial (RCT) with two parallel groups. Setting A supraregional level 1 trauma center. Methods Fifty-six adult patients were randomized. Participants received the intervention or an educational pamphlet. Several parameters were evaluated to determine the feasibility of the research methods. The potential efficacy of iPACT-E-Trauma was evaluated with measures of pain intensity and pain interference with activities. Results More than 80% of eligible patients agreed to participate, and an attrition rate of ≤18% was found. Less than 40% of screened patients were eligible, and obtaining baseline data took 48 hours postadmission on average. Mean scores of mild pain intensity and pain interference with daily activities (<4/10) on average were obtained in both groups at three and six months postinjury. Between 20% and 30% of participants reported moderate to high mean scores (≥4/10) on these outcomes at the two follow-up time measures. The experimental group perceived greater considerable improvement in pain (60% in the experimental group vs 46% in the control group) at three months postinjury. Low mean scores of pain catastrophizing (Pain Catastrophizing Scale score < 30) and anxiety and depression (Hospital Anxiety and Depression Scale scores ≤ 10) were obtained through the end of the study. Conclusions Some challenges that need to be addressed in a future RCT include the small proportion of screened patients who were eligible and the selection of appropriate tools to measure the development of chronic pain. Studies will need to be conducted with patients presenting more serious injuries and psychological vulnerability or using a stepped screening approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».