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Enregistrement W3084018535 · doi:10.1021/acs.jpca.0c06915

Diboron- and Diaza-Doped Anthracenes and Phenanthrenes: Their Electronic Structures for Being Singlet Fission Chromophores

2020· article· en· W3084018535 sur OpenAlexafffund
Ekadashi Pradhan, Seunghoon Lee, Cheol Ho Choi, Tao Zeng

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaYork University
Mots-clésChromophoreSinglet fissionChemistryExcited stateSinglet stateAtomic orbitalHOMO/LUMOMolecular orbitalDensity functional theoryElectronic structurePhotochemistryAtomic physicsMolecular physicsComputational chemistryPhysicsElectronMoleculeQuantum mechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used quantum chemistry methods at the levels of mixed-reference spin-flip time-dependent density functional theory and multireference perturbation theory to study diboron- and diaza-doped anthracenes and phenanthrenes. This class of structures recently surged as potential singlet fission chromophores. We studied electronic structures of their excited states and clarified the reasons why they satisfy or fail to satisfy the energy criteria for singlet fission chromophores. Many studied structures have their S1 states not dominated by HOMO → LUMO excitation, so they cannot be described using the conventional two site model. This is attributed to frontier orbital energy shifts induced by the doping and different charge-transfer energies in different one-electron singlet excitations or, in other words, different polarizations of hole and/or particle orbitals in their S1 and T1 states. There is a mirror relation between the orbital energy shifts induced by diboron- and diaza-dopings, which together with alternant hydrocarbon pairings of occupied and unoccupied orbitals, leads to more mirror relations between the excited states of the two types of doped structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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