Large‐eddy simulation of subsonic turbulent jets using the compressible lattice Boltzmann method
Notice bibliographique
Résumé
Summary The lattice Boltzmann method (LBM) is a powerful technique for the computational modeling of a wide variety of single‐s and multiphase flows involving complex geometries. Although the LBM has been demonstrated to be effective for the solution of incompressible flow problems, there are limitations when this methodology is applied to the solution of compressible flows, especially for flows at high Mach numbers. In this article, we investigate strategies to overcome some of the limitations associated with the application of LBM to compressible flows. To this purpose, one of the key contributions of this study is the synthesis and integration of previous efforts concerning the formulation of LBM for the large‐eddy simulation (LES) of compressible turbulent flows in the subsonic flow regime. It is shown how certain limitations of applying the LBM to compressible flows can be addressed by using either a higher order Taylor series expansion of the Maxwell–Boltzmann equilibrium distribution function or using the Kataoka and Tsutahara (KT) LBM model formulation for compressible flows. The proposed LBM/LES methodology for compressible flows has been combined with the Kirchhoff integral formulation for computational aeroacoustics and used to simulate the flow and acoustic fields of compressible jet flows at high subsonic speeds with practical relevance for providing a better understanding of problems associated with jet noise. In this context, simulations of the physics associated with the jet flow and concomitant noise in the near‐ and far‐field regimes were conducted using the proposed framework of a compressible LBM/LES and Kirchhoff integral method. The results of the subsonic isothermal and nonisothermal jet flow simulations for the flow and acoustic fields have been compared with available numerical and experimental results with generally good to excellent agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».