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Enregistrement W3084024699 · doi:10.1101/2020.09.10.291559

Freshwater <i>Chlorobia</i> exhibit metabolic specialization among cosmopolitan and endemic populations

2020· preprint· en· W3084024699 sur OpenAlexafffund
Sarahi L. Garcia, Maliheh Mehrshad, Moritz Buck, Jackson M. Tsuji, Josh D. Neufeld, Katherine D. McMahon, Stefan Bertilsson, Chris Greening, Sari Peura

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science FoundationVetenskapsrådetScience for Life LaboratorySvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésBiologyMetagenomicsEcologyPhylumCandidatusCladeEvolutionary biologyGenomeArchaeaPhylogeneticsGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Photosynthetic bacteria from the class Chlorobia (formerly phylum Chlorobi ) sustain carbon fixation in anoxic water columns. They harvest light at extremely low intensities and use various inorganic electron donors to fix carbon dioxide into biomass. Until now, most information on their functional ecology and local adaptations came from isolates and merely 26 sequenced genomes that are poor representatives of natural populations. To address these limitations, we analyzed global metagenomes to profile planktonic Chlorobia cells from the oxyclines of 42 freshwater bodies, spanning subarctic to tropical regions and encompassing all four seasons. We assembled and compiled over 500 genomes, including metagenome-assembled genomes (MAGs), single-cell genomes (SAGs), and reference genomes from cultures, clustering them into 71 metagenomic operational taxonomic units (mOTUs) or “species”. Of the 71 mOTUs, 57 were classified as genus Chlorobium and these mOTUs varied in relative abundance up to ~60% of the microbial communities in the sampled anoxic waters. Several Chlorobium -associated mOTUs were globally distributed whereas others were endemic to individual lakes. Although most clades encoded the ability to oxidize hydrogen, many were lacking genes for the oxidation of specific sulfur and iron substrates. Surprisingly, one globally distributed Scandinavian Chlorobium clade encoded the ability to oxidize hydrogen, sulfur, and iron, suggesting that metabolic versatility facilitated such widespread colonization. Overall, these findings provide new insights into the biogeography of the Chlorobia and the metabolic traits that facilitate niche specialization within lake ecosystems. Importance The reconstruction of genomes from metagenomes has enabled unprecedented insights into the ecology and evolution of environmental microbiomes. We applied this powerful approach to 274 metagenomes collected from diverse freshwater habitats that spanned oxic and anoxic zones, sampling seasons, and latitudes. We demonstrate widespread and abundant distributions of planktonic Chlorobia -associated bacteria in hypolimnetic waters of stratified freshwater ecosystems and pinpoint nutrients that likely fuel their electron chains. Being photoautotrophs, these Chlorobia organisms also have the potential to serve as carbon sources that support metalimnetic and hypolimnetic food webs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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