The impact and toxicity of glyphosate and glyphosate-based herbicides on health and immunity
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Notice bibliographique
Résumé
, has continued to increase since 1974; glyphosate, as well as its primary metabolite aminomethylphosphonic acid, is measured in soils, water, plants, animals and food. In humans, glyphosate is detected in blood and urine, especially in exposed workers, and is excreted within a few days. It has long been regarded as harmless in animals, but growing literature has reported health risks associated with glyphosate and glyphosate-based herbicides. In 2017, the International Agency for Research on Cancer (IARC) classified glyphosate as "probably carcinogenic" in humans. However, other national agencies did not tighten their glyphosate restrictions and even prolonged authorizations of its use. There are also discrepancies between countries' authorized levels, demonstrating an absence of a clear consensus on glyphosate to date. This review details the effects of glyphosate and glyphosate-based herbicides on fish and mammal health, focusing on the immune system. Increasing evidence shows that glyphosate and glyphosate-based herbicides exhibit cytotoxic and genotoxic effects, increase oxidative stress, disrupt the estrogen pathway, impair some cerebral functions, and allegedly correlate with some cancers. Glyphosate effects on the immune system appear to alter the complement cascade, phagocytic function, and lymphocyte responses, and increase the production of pro-inflammatory cytokines in fish. In mammals, including humans, glyphosate mainly has cytotoxic and genotoxic effects, causes inflammation, and affects lymphocyte functions and the interactions between microorganisms and the immune system. Importantly, even as many outcomes are still being debated, evidence points to a need for more studies to better decipher the risks from glyphosate and better regulation of its global utilization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle