Significant association between the endothelial lipase gene 584C/T polymorphism and coronary artery disease risk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have investigated a potential association between the endothelial lipase gene (LIPG) 584C/T polymorphism and susceptibility to coronary artery disease (CAD), but a uniform conclusion is yet to be reached. To better evaluate the true relationship between the LIPG 584C/T polymorphism and the risk of CAD, a meta-analysis of 14 case-control studies with 9731 subjects was performed. Relevant articles published through August 2020 were searched in the CNKI, PubMed, Embase and Web of Science databases. Thirteen articles, including 14 eligible case-control studies with 4025 cases and 5706 controls, were enrolled in the present meta-analysis. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) scores of the case-control studies ranged from 6 to 8. The pooled results indicated that there is a significant association between the LIPG 584C/T polymorphism and CAD in the homozygote comparison model and the allelic comparison model. Subgroup analyses revealed that the LIPG 584C/T mutation significantly decreased the risk of CAD in the subgroups of African, CAD, hospital-based (HB), and polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) populations in some genetic models. No publication bias was found in our meta-analysis, which certifies the robustness of the current meta-analysis. Trial sequential analysis (TSA) also confirmed the stability of our results. The results of our meta-analysis indicate that the LIPG 584C/T polymorphism plays a protective role in the incidence of CAD. More high-quality case-control studies on various ethnicities are needed to confirm our results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle