The OTELO survey
Notice bibliographique
Résumé
Context. A sample of low-mass Hα emission line sources at z ∼ 0.4 was studied in the context of the mass-metallicty relation (MZR) and its possible evolution. We drew our sample from the OSIRIS Tunable Emission Line Object (OTELO) survey, which exploits the red tunable filter of OSIRIS at the Gran Telescopio Canarias to perform a blind narrow-band spectral scan in a selected field of the Extended Groth Strip. We were able to directly measure emission line fluxes and equivalent widths from the analysis of OTELO pseudo-spectra. Aims. This study aims to explore the MZR in the very low-mass regime. Our sample reaches stellar masses (M*) as low as 106.8 M⊙, where 63% of the sample have M* < 109 M⊙. We also explore the relation of the star formation rate (SFR) and specific SFR with M* and gas-phase oxygen abundances, as well as the M*-size relation and the morphological classification. Methods. The M* were estimated using synthetic rest-frame colours. Using an χ2 minimization method, we separated the contribution of [N II]λ6583 to the Hα emission lines. Using the N2 index, we separated active galactic nuclei from star-forming galaxies (SFGs) and estimated the gas metallicity. We studied the morphology of the sampled galaxies qualitatively (visually) and quantitatively (automatically) using high-resolution data from the Hubble Space Telescope-ACS. The physical size of the galaxies was derived from the morphological analysis using GALAPAGOS2/GALFIT, where we fit a single-Sérsic 2D model to each source. Results. We find no evidence for an MZR evolution from comparing our very low-mass sample with local SFGs from the Sloan Digital Sky Survey. Furthermore, the same is true for M*-size and M*-SFR relations, as we deduce from comparison with recent literature. Morphologically, our sample is mostly (63%) populated by late-type galaxies, with 13% of early-type sources. For the first time, we identify one possible candidate outlier in the MZR at z = 0.4. The stellar-mass, metallicity, colour, morphology, and SFR of this source suggest that it is compatible with a transitional dwarf galaxy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».