Dietary restriction and/or exercise training impairs spermatogenesis in normal rats
Notice bibliographique
Résumé
Dietary restriction and/or exercise has been shown to have multiple benefits for health. However, its effects on reproductive health and the mechanisms by which it regulates reproductive function remain unclear. Here, to evaluate its effects on spermatogenesis and sperm function, rats were divided into 4 groups: ad libitum-fed sedentary control, dietary restriction (DR), exercise training (ET), and dietary restriction plus exercise training (DR+ET) groups. Results indicated that body weight, epididymal fat pad weight, and sperm counts were significantly reduced in the DR, ET, and DR+ET groups. Moreover, sperm motility and capacitation-associated protein tyrosine phosphorylation were suppressed in the DR and DR+ET groups, but not the ET group. Microarray analysis revealed that the number of downregulated genes was higher than that of upregulated genes in the DR and/or ET groups. About half of the downregulated genes are common after exercise training and/or diet restriction. Gene ontology analysis showed that downregulated genes in the DR, ET, and DR+ET groups affected spermatogenesis through overlapping pathways, including glucocorticoid, corticosteroid, extracellular structure organization, and estradiol responses. Our findings suggest that diet restriction and/or exercise training may present potential risks to male reproductive dysfunction by disrupting normal gene expression patterns in the testis. Novelty: Dietary restriction and/or exercise can lead to the damage of spermatogenesis as well as sperm maturation. Sperm functional changes are more sensitive to dietary restriction than exercise training. Dietary restriction and exercise impair spermatogenesis through overlapping biological pathways in the testis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».