Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigates the role of education achievement in explaining the growth experiences of countries in sub-Saharan Africa (SSA).Chapter one presents a new regional measure of educational achievement for SSA developed from three large-scale assessments: Le Programme d'Analyse des Systèmes Educatifs de la CONFEMEN, the Southern and Eastern Africa Consortium for Monitoring Educational Quality and the Monitoring Learning Project.Chapter one also presents a cross-country macro-level analysis of the determinants of educational achievement.The results suggest that family factors (proxied using the adult literacy rate and GDP per capita) and school factors (proxied using the percentage of trained teachers) play a role in explaining educational achievement at the primary level in SSA but the magnitude of each effect is dependent on assessment subject.Chapter two presents a micro-level case study of the determinants of educational achievement.Cameroon is selected for this case study as it is identified as one of the outliers in Chapter one.The results of the analysis suggest that initial performance and included student-, school-, and class-factors are important determinants of educational outcomes but each effect is nuanced and varies by education sector (Anglophone or Francophone), school location (rural area or urban area) and/or assessment subject (numeracy or literacy).The results also provide evidence of the complexities associated with estimating determinants of educational achievement and show that local context as well as family and school characteristics matter.Also important are assessment subject, quality of the adopted proxies and interactions between the various explanatory factors.iii Chapter three investigates the effect of the educational quality measure developed in Chapter one on economic growth in SSA.The findings from the regional analyses are generally weak.However, the results of the global analysis provide evidence that lend credence to existing literature on the importance of education in promoting growth.The global results also provide corroborating evidence of the essential role of educational quality in promoting economic growth.Finally, the global results suggest that educational quality and educational quantity are distinct yet complementary components of human capital development and explain different aspects of the educational process.I am especially indebted to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».