Bodies at the Intersections: Refiguring Intersectionality through Queer Women’s Complex Embodiments
Notice bibliographique
Résumé
In this article we examine the challenges and possibilities of mobilizing intersectionality as a theoretical and methodological construct through a collaborative, arts-based research project. This project, Through Thick and Thin, explored how persons in queer communities who identify (partially or wholly) as women and who claim multiple intersecting positions negotiate, are affected by, and resist body ideals and body management expectations. We present and analyze a selection of multimedia stories (videos) that feature assemblages of queer sexuality, gender expression and identity, and other identifications (race, class, indigeneity, ability, age, etc.) in confrontation with body-based stigma, expectations around eating and exercise, and experiences of pathologization. Reviewing relevant debates within the intersectionality literature, we reflect on how our research team enacted intersectionality as an active, integral part of the research process. We suggest that multimedia storytelling enabled video makers to revise and undermine dominant accounts of their complex, unpredictable, and irreducible bodies. Creative accounts of complex embodiment push the corpus of research on distressed eating and fatness to recognize and better account for bodies at the intersections and press the field of intersectionality studies to consider new ways of conceptualizing intersectionality to account for the complexity of embodiment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,068 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».