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Enregistrement W3084051297 · doi:10.26443/jiows.v4i1.70

Burcad Badeed as Grounds and Method in Literary Expressions of Somali Piracy

2020· article· en· W3084051297 sur OpenAlexvenueno aff
Kelsey McFaul

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Indian Ocean World Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMaritime Security and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSomaliNarrativeAnalogyRepresentation (politics)Reading (process)HistoryGeographyIndian oceanLiteraturePolitical scienceOceanographyArtLinguisticsLawPhilosophyGeologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of maritime piracy in the western Indian Ocean captured global attention from 2007 to 2012, resulting in simplistic and racialized representations of piracy in news and other media. In 2011, two diasporic Somali writers published literary works intervening in this representation: Nuruddin Farah’s novel Crossbones and Ubax Cristina Ali Farah’s essay “Un sambuco attraversa il mare” [“A dhow is crossing the sea”]. This essay reads Farah and Ali Farah’s alternative narratives of piracy through the Somali phrase burcad badeed, which both translate as ‘sea bandits’ or ‘pirates.’ As a method burcad badeed first historicizes contemporary piracy within the longue durée of the Indian Ocean world. Second, it draws on the ocean as an analogy and aggregator of dispersed forms of knowledge, thereby inviting comparative reading across conventional boundaries of generation, language, and form, and making visible practices of collective, embodied, and polyvocal knowledge production. Finally, burcad badeed complicates the distinctions between land and sea which undergird legal definitions of piracy to focalize particular landscapes: Namely the beach and the relationship between coast and hinterland. The beach foregrounds the ecological devastation to which piracy is a response, while the relationship between coast and hinterland frames practices of movement, complex racializations, and senses of belonging in Somalia and on the east African coast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,018
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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