A High-Risk Body for Whom? On Fat, Risk, Recognition and Reclamation in Restorying Reproductive Care through Digital Storytelling
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores issues of weight stigma in fertility, reproduction, pregnancy and parenting through a fat reproductive justice lens. We engage with multimedia/digital stories co-written and co-produced with participants involved in Reproducing Stigma: Obesity and Women’s Experiences of Reproductive Care. This mixed methods research project which took place between 2015-2018 used interview and video-making methods with women-identified and trans people, as well as interviews with healthcare providers and policymakers to investigate perceptions and operations of weight and other stigma in fertility and pregnancy care. We consider the ways in which reproductive risk is typically storied in healthcare and culture, and analyse multimedia/digital stories made by participant-video-makers which story reproductive wellbeing differently. We examine three major themes—on risk, on recognition of weight and other stigma, and on reclamation of bodies—that emerged as critical to these storytellers as they navigated fatphobia in reproductive care. We argue that just as healthcare practitioners strive to practice evidence-based care we must also put into practice storied care—to believe, respect and honour fat people’s stories of their bodies and lives as fundamental to achieving equity and justice in reproductive healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».