Performance of Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) Fed on Six Host Plants: Potential Risks to Mid-high Latitude Crops in China
Notice bibliographique
Résumé
The fall armyworm, Spodoptera frugiperda (J. E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae), is a polyphggous and widespread insect pest. In the study, the biological characteristics and nutritional indices of S. frugiperda fed on six crops, namely corn, sorghum, wheat, soybean, peanut, and cotton, were investigated under laboratory conditions. These crops are cultivated mainly in the mid-high latitude of China. Results showed that S. frugiperda was able to develop and reproduce on all six tested plants. Larvae reared on corn exhibited a significant shorter larval and pupal duration, higher pupal weight, and higher fecundity, which were 16.2 d, 8.9 d, 0.248 g, and 979.4 eggs per female, respectively. The host plant significantly affected relative growth, consumption, and metabolic rates, as well as other nutritional indices. Biology and nutritional indexes suggested that corn was the most suitable host. Besides, peanut, sorghum, and wheat have also been shown to be the suitable hosts for S. frugiperda. Although cotton and soybean were found to be less adequate, high larval and pupal survivors recorded on cotton and soybean leaves have indicated that damage may occur in these plants. This work reveals the damage risk of potential hosts of S. frugiperda, lays the foundation for the design of pest management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».