Evaluation of a Nonionic Surfactant Foam for CO2 Mobility Control in a Heterogeneous Carbonate Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Summary In this paper, we describe a laboratory investigation of a nonionic surfactant for carbon dioxide-(CO2-) foam mobility control in the East Seminole field, a heterogeneous carbonate reservoir in the Permian Basin of west Texas. A method of high-performance liquid chromatography-evaporativelight-scattering detector (HPLC-ELSD) was followed for characterizing the surfactant stability. The foam transport process was studied in the absence and the presence of East Seminole crude oil, with test results showing that strong CO2-foam forms in either a bulk-foam test or foam-flow test. An oxygen scavenger, carbohydrazide, was found effective for controlling the stability of the surfactant up to 80°C and total dissolved solid of ∼34,000 ppm. Moreover, a phosphonate scale inhibitor was investigated and found to be compatible with the oxygen scavenger to accommodate a surfactant solution in a gypsum-oversaturated reservoir brine. During the oil-fractional flow test, an emulsion appears to form, causing a noticeable pressure increase; however, emulsion generation failed to cause a significant phase plugging in the test. Also, a STARS™ (Computer Modelling Group Ltd., Calgary, Alberta, Canada) foam model was applied to obtain the foam parameters from the foam-flow experiments at steady-state conditions. The insights from laboratory experiments better enable translation of the foam technology to the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».