Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human evolutionary demography is an emerging field blending natural science with social science. This edited volume provides a much-needed, interdisciplinary introduction to the field and highlights cutting-edge research for interested readers and researchers in demography, the evolutionary behavioural sciences, biology, and related disciplines. By bridging the boundaries between social and biological sciences, the volume stresses the importance of a unified understanding of both in order to grasp past and current demographic patterns. Demographic traits, and traits related to demographic outcomes, including fertility and mortality rates, marriage, parental care, menopause, and cooperative behavior are subject to evolutionary processes. Bringing an understanding of evolution into demography therefore incorporates valuable insights into this field; just as knowledge of demography is key to understanding evolutionary processes. By asking questions about old patterns from a new perspective, the volume—composed of contributions from established and early-career academics—demonstrates that a combination of social science research and evolutionary theory offers holistic understandings and approaches that benefit both fields. Human Evolutionary Demography introduces an emerging field in an accessible style. It is suitable for graduate courses in demography, as well as upper-level undergraduates. Its range of research is sure to be of interest to academics working on demographic topics (anthropologists, sociologists, demographers), natural scientists working on evolutionary processes, and disciplines which cross-cut natural and social science, such as evolutionary psychology, human behavioral ecology, cultural evolution, and evolutionary medicine. As an accessible introduction, it should interest readers whether or not they are currently familiar with human evolutionary demography.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle