Negotiating sex work and client interactions in the context of a fentanyl-related overdose epidemic
Notice bibliographique
Résumé
Despite awareness of the role of drug use in shaping sex worker/client interactions, these dynamics remain poorly understood in the context of illicit fentanyl-driven overdose epidemics. This study examined sex workers' experiences negotiating client interactions amidst a toxic drug supply in Vancouver, Canada. Findings draw from two ethnographic studies. The first, conducted between December 2016 and May 2017, examined the rapid implementation of several low-threshold supervised consumption sites. The second investigated experiences of women accessing a women-only site from May 2017 to June 2018. Data included 200 hours of fieldwork and in-depth semi-structured interviews with 34 street-based sex workers who use illicit drugs. Data were analysed thematically with attention to the risk environment. Participants described providing harm reduction services to clients as a means to reduce overdose-related risks, thus increasing sex workers' hidden labour. Participants, comments regarding criminalisation and stigma surrounding drug use and sex work indicated a reticence to report overdoses, thereby potentially increasing the risks of overdose-related harms, including death. There is an urgent need for sex worker-led overdose prevention strategies that prioritise health and safety of sex workers and their clients with specific attention to how the criminalisation of particular drugs, practices and people contributes to overdose-related risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».