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Enregistrement W3084089454 · doi:10.1101/2020.08.31.20183533

Prevalence of SARS-CoV-2 Infections in a Pediatric Orthopedic Hospital

2020· preprint· en· W3084089454 sur OpenAlexaffabout
Ghalib Bardai, Jean Ouellet, Thomas Engelhardt, Gianluca Bertolizio, Zenghui Wu, Frank Rauch

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CoronavirusPediatricsTest (biology)Emergency medicineDiseaseInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This project assessed the prevalence of active and past infection with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) in a specialized pediatric institution that did not provide care for coronavirus disease 2019 (Covid-19). The study was performed in Montreal, the city with the highest number of Covid-19 cases in Canada during the early phase of the pandemic. Testing for SARS-CoV-2 RNA in 199 individuals (39 children, 61 accompanying persons, 99 hospital employees) did not reveal active infection in any of the study participants. However, 22 (11%) of study participants had SARSCoV-2 IgG antibodies, indicating prior infection. Ten of these participants did not report symptoms compatible with Covid-19 in the 6 months prior to the study. Thus, although no evidence for active infection was found within the institution, consideration should be given to regular staff testing to detect asymptomatic spreading of SARS-CoV-2. In addition, it could be useful to test accompanying persons in children presenting for surgical procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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