Effects of the adiponectin mimetic compound ALY688 on glucose and fat metabolism in visceral and subcutaneous rat adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Adiponectin regulates white adipose tissue (WAT) metabolism and promotes insulin-sensitizing and anti-atherosclerotic effects in vivo. In this context, small molecule adiponectin receptor agonists have become of great therapeutic value for the treatment of metabolic diseases. Here, we investigated the effects of the adiponectin mimetic compound ALY688 on WAT metabolism. To accomplish this, rat epididymal (Epid) and subcutaneous inguinal (Sc Ing) adipocytes were isolated and incubated with ALY688. Subsequently, several parameters of glucose and fat metabolism were assessed. ALY688 promoted AMP-activated protein kinase (AMPK) and acetyl-CoA carboxylase (ACC) phosphorylation, enhanced glucose oxidation, and suppressed fat oxidation in adipocytes from both fat depots. ALY688 did not affect basal and insulin-stimulated rates of glucose uptake, glucose incorporation into lipids, and AKTSer473 and p38 mitogen-activated protein kinase (MAPK) phosphorylations in either Epid or Sc Ing adipocytes. ALY688 did not alter basal lipolysis in Epid and Sc Ing adipocytes, but it enhanced isoproterenol-induced lipolysis in Epid adipocytes. Adiponectin receptor 2 (AdipoR2) mRNA was the prevalent isoform expressed in all adipocytes, and Epid adipocytes displayed significantly higher AdipoR2 mRNA expression than Sc Ing adipocytes. In conclusion, ALY688 can regulate adiposity and affect glycaemic control by altering substrate portioning in the WAT in a fat depot-specific manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».