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Enregistrement W3084096474 · doi:10.3389/fpsyt.2020.569981

The Association Between Physical and Mental Health and Face Mask Use During the COVID-19 Pandemic: A Comparison of Two Countries With Different Views and Practices

2020· article· en· W3084096474 sur OpenAlexaff
Cuiyan Wang, Agata Chudzicka‐Czupała, Damian Grabowski, Katarzyna Adamus, Xiaoyang Wan, Mateusz Hetnał, Yilin Tan, Agnieszka Olszewska-Guizzo, Linkang Xu, Roger S. McIntyre, Jessica Quek, Roger Ho, Cyrus S. H. Ho

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesHuaibei Normal UniversityNational University of Singapore
Mots-clésMental healthAnxietyDepression (economics)PandemicBivariate analysisMedicineChinaDemographyPsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatryClinical psychologyGeographyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The physical and mental health of citizens living in a country that encouraged face masks (China) and discouraged face masks (Poland) during the initial stage of the COVID-19 pandemic remained unknown. We conducted a cross-country study to compare the psychological impact of the COVID-19 pandemic on Poles and Chinese. This study aimed to compare the levels of psychological impact of pandemic and levels of anxiety and depression between China and Poland. METHODS: The survey collected information on demographic data, physical symptoms, contact history, and precautionary measures. The psychological impact was assessed using the Impact of Event Scale-Revised (IES-R), and mental health status was assessed by the Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21). The chi-squared test was used to analyze the differences in categorical variables between the two populations. Linear regression was used to calculate the bivariate associations between independents variables (e.g., physical symptoms and precautionary measures) and dependent variables (e.g., mental health outcomes). RESULTS: This study included a total of 2,266 respondents from both countries (1,056 Poles and 1,210 Chinese). There were significantly less Polish respondents who wore face masks (Poles: 35.0%; Chinese: 96.8% p < 0.001). Significantly more Polish respondents reported physical symptoms resembling COVID-19 infection (p < 0.001), recent medical consultation (p < 0.01), recent COVID-19 testing (p < 0.001), and hospitalization (p < 0.01). Furthermore, Polish respondents had significantly higher levels of anxiety, depression and stress (p < 0.001) than Chinese. The mean IES-R scores of Poland and China were above the cut-off for post-traumatic stress disorder (PTSD) symptoms. Besides precautionary measures, unemployment, retirement, physical symptoms resembling COVID-19 infection, recent medical consultation or COVID-19 testing, and long daily duration of home confinement were risk factors for PTSD symptoms, anxiety, depression, or stress for Polish respondents. CONCLUSION: Use of face masks at the community level may safeguard better physical and mental health during the COVID-19 pandemic. There is a need of health education with scientific information from Polish health authority on the proper use of face masks and reduce social stigma. This study was limited by the respondent sampling method that had compromised the representativeness of samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations329
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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