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Enregistrement W3084107831 · doi:10.2196/19189

The Effect of Multi-Parametric Magnetic Resonance Imaging in Standard of Care for Nonalcoholic Fatty Liver Disease: Protocol for a Randomized Control Trial

2020· article· en· W3084107831 sur OpenAlexvenueno aff
Dimitar Tonev, Elizabeth Shumbayawonda, Louise Ann Tetlow, Laura Herdman, Marika French, Soubera Rymell, Helena Thomaides‐Brears, Filipe Caseiro‐Alves, Miguel Castelo‐Branco, Carlos Ferreira, Minneke J. Coenraad, Hildo J. Lamb, Meinrad Beer, Matt Kelly, Rajarshi Banerjee, Matthias Dollinger

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNonalcoholic fatty liver diseaseRandomized controlled trialCirrhosisLiver biopsyLiver diseaseMagnetic resonance imagingFatty liverInternal medicineDiseaseRadiologyIntensive care medicineBiopsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The rising prevalence of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) and the more aggressive subtype, nonalcoholic steatohepatitis (NASH), is a global public health concern. Left untreated, NAFLD/NASH can lead to cirrhosis, liver failure, and death. The current standard for diagnosing and staging liver disease is a liver biopsy, which is costly, invasive, and carries risk for the patient. Therefore, there is a growing need for a reliable, feasible, and cost-effective, noninvasive diagnostic tool for these conditions. LiverMultiScan is one such promising tool that uses multi-parametric magnetic resonance imaging (mpMRI) to characterize liver tissue and to aid in the diagnosis and monitoring of liver diseases of various etiologies. OBJECTIVE: The primary objective of this trial (RADIcAL1) is to evaluate the cost-effectiveness of the introduction of LiverMultiScan as a standardized diagnostic test for liver disease in comparison to standard care for NAFLD, in different EU territories. METHODS: RADIcAL1 is a multi-center randomized control trial with 2 arms conducted in 4 European territories (13 sites, from across Germany, Netherlands, Portugal, and the United Kingdom). In total, 1072 adult patients with suspected fatty liver disease will be randomized to be treated according to the result of the mpMRI in the intervention arm, so that further diagnostic evaluation is recommended only when values for metrics of liver fat or fibro-inflammation are elevated. Patients in the control arm will be treated as per center guidelines for standard of care. The primary outcome for this trial is to compare the difference in the proportion of patients with suspected NAFLD incurring liver-related hospital consultations or liver biopsies between the study arms, from the date of randomization to the end of the study follow-up. Secondary outcomes include patient feedback from a patient satisfaction questionnaire, at baseline and all follow-up visits to the end of the study, and time, from randomization to diagnosis by the physician, as recorded at the final follow-up visit. RESULTS: This trial is currently open for recruitment. The anticipated completion date for the study is December 2020. CONCLUSIONS: This randomized controlled trial will provide the evidence to accelerate decision making regarding the inclusion of mpMRI-based tools in existing NAFLD/NASH clinical care. RADIcAL1 is among the first and largest European health economic studies of imaging technologies for fatty liver disease. Strengths of the trial include a high-quality research design and an in-depth assessment of the implementation of the cost-effectiveness of the mpMRI diagnostic. If effective, the trial may highlight the health economic burden on tertiary-referral hepatology clinics imposed by unnecessary consultations and invasive diagnostic investigations, and demonstrate that including LiverMultiScan as a NAFLD diagnostic test may be cost-effective compared to liver-related hospital consultations or liver biopsies. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03289897 https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03289897. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/19189.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,008
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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