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Enregistrement W3084116143 · doi:10.32393/csme.2020.1133

The Icing Process of Water Droplet Postponed on the Zinc-Deposited Steel Surface in a Low-Temperature Environment

2020· article· en· W3084116143 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProgress in Canadian Mechanical Engineering. Volume 3 · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIcingZincProcess (computing)Materials scienceZinc compoundsProcess engineeringMetallurgyEnvironmental scienceComputer scienceEngineeringMeteorologyOperating systemPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice formation and accretion lead to serve problems for power transmission lines, aircraft, wind turbines, and offshore structures. Superhydrophobic surfaces are featured as static contact angle (CA) above 150and low CA hysteresis (CAH, < 10) and present promising anti-icing capability. These surfaces can delay water freezing and reduce ice adhesion. However, the icing process of water droplets is complicated when this process happens on roughened hydrophobic/ superhydrophobic surfaces. Three (super)hydrophobic surfaces were fabricated by electrodepositing a zinc layer on stainless-steel substrates and coating with stearic acid. The primary testing substrates are 30 30 0.8 mm stainless-steel tiles . A Vaniman Problast micro-abrasive sandblaster (Problast-8008, Vaniman Manufacturing) is used for sandblasting as pre-treatment for the stainless-steel tiles. The material of sandblasting media is Al2O3 (White Fused Alumina, Vaniman Manufacturing), and the sizes are in 100 m and 250 m, respectively. Zinc Chloride (ZnCl2) (ACS grade, 97%, Caledon), Ammonium Chloride (NH4Cl) (ACS grade, 99.5%, ACP) and Stearic Acid (95%, Sigma-Aldrich) are used for the electrodeposition. The prepared samples were placed in a cold room, and the temperature was set at -10 1 C, 13 1 C and -15 1C. A syringe pump generates a water droplet of 23.6 1.4 l, and the distance between the needle of the syringe pump and the sample surface is 4.88 0.15 cm. A thermocouple was used to monitor the temperature of initial water droplets. A thermal bath controls the metal surface temperature at -14.73 2.01 C. A high-speed camera (Phantom V611, Vision research) recorded the whole dynamic and icing process of the water droplet. Wthe temperature of the sample approximately equals to the temperature of the environment (at -10 1 C and -15 1 C ), the icing process of the water droplet (the initial droplet temperature is 5.1 0.1C) on sample ED100SS-SA (sandblasted by 100 m Al2O3, then Zinc electrodeposited, followed with the stearic acids coating) can be postponed for more than an hour. After the temperature of the cold room was decreased while maintaining the same temperature of the samples, the icing delay time dropped significantly. Besides, the results show that the freezing rate is proportional to the final contact area between the droplet and the surface. The more hydrophobic surface leads to a smaller final contact area, which causes longer icing delay on the surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle