Microplastics and their potential effects on the aquaculture systems: a critical review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract According to the statistics, 8.3 billion metric tonnes of plastics have been produced since 1950s, which is far more than other synthetic materials and the annual production which are about 500 million tonnes per year at present. The production of plastics makes microplastics pollution extremely widespread distribution, which will have a lasting impact on the global environment, especially on the aquaculture systems. And the distribution of the microplastics is extremely imbalanced around the global waters. In the present review, we have summarized the development of aquaculture in the World and China based on the existing data sources. And the total aquaculture production of the World will over 90 million tonnes, which will exceed the capture production in 2020. Aquaculture products will become one of the most important sources of high‐quality protein. However, we found that many kinds of microplastics are detected and enriched in both farmed and captured species. Both endogenous and exogenous factors like the use of fishing plastic products, factory farming facility and equipment, natural and synthetic feed, animal health products, aquaculture fortifier and aquatic food additives make accumulation of microplastics easier. In addition, the safety of aquaculture products is closely related to human health because the residues of microplastics in fish leading to various potential hazards. In summary, this paper reviewed the relationship between microplastics and aquaculture, aimed at calling for the rational and restricted use of plastic products in the aquaculture ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».