Differential Effects of Voclosporin and Tacrolimus on Insulin Secretion From Human Islets
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of new onset diabetes after transplant (NODAT) has increased over the past decade, likely due to calcineurin inhibitor-based immunosuppressants, including tacrolimus (TAC) and cyclosporin. Voclosporin (VCS), a next-generation calcineurin inhibitor, is reported to cause fewer incidences of NODAT but the reason is unclear. While calcineurin signaling plays important roles in pancreatic β-cell survival, proliferation, and function, its effects on human β-cells remain understudied. In particular, we do not understand why some calcineurin inhibitors have more profound effects on the incidence of NODAT. We compared the effects of TAC and VCS on the dynamics of insulin secretory function, programmed cell death rate, and the transcriptomic profile of human islets. We studied 2 clinically relevant doses of TAC (10 ng/mL, 30 ng/mL) and VCS (20 ng/mL, 60 ng/mL), meant to approximate the clinical trough and peak concentrations. TAC, but not VCS, caused a significant impairment of 15 mM glucose-stimulated and 30 mM KCl-stimulated insulin secretion. This points to molecular defects in the distal stages of exocytosis after voltage-gated Ca2+ entry. No significant effects on islet cell survival or total insulin content were identified. RNA sequencing showed that TAC significantly decreased the expression of 17 genes, including direct and indirect regulators of exocytosis (SYT16, TBC1D30, PCK1, SMOC1, SYT5, PDK4, and CREM), whereas VCS has less broad, and milder, effects on gene expression. Clinically relevant doses of TAC, but not VCS, directly inhibit insulin secretion from human islets, likely via transcriptional control of exocytosis machinery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».