Surface grafting of Fc-binding peptides as a simple platform to immobilize and identify antibodies that selectively capture circulating endothelial progenitor cells
Notice bibliographique
Résumé
Antibody surface immobilization is a promising strategy to capture cells of interest from circulating fluids in vitro and in vivo. An application of particular interest in vascular interventions is to capture endothelial progenitor cells (EPCs) on the surface of stents to accelerate endothelialization. The clinical impact of EPC capture stents has been limited by the lack of efficient selective cell capture. Here, we describe a simple method to immobilize a variety of immunoglobulin G antibodies through their fragment crystallizable (Fc) regions via surface-conjugated RRGW peptides for cell capture applications. As an EPC capture model, peripheral blood endothelial colony-forming cells suspended in cell culture medium with up to 70% serum were captured by immobilized anti-CD144, anti-CD34 or anti-CD309 antibodies under laminar flow. The endothelial colony-forming cells were successfully enriched from a mixture with peripheral blood mononuclear cells using surfaces with anti-CD309 but not anti-CD45. This antibody immobilization approach holds great promise to engineer vascular biomaterials with improved EPC capture potential. The ease of immobilizing different antibodies using the same Fc-binding peptide surface grafting chemistry renders this platform suitable to screen antibodies that maximize cell capture efficiency and selectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».