MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3084136621 · doi:10.3389/fchem.2020.00733

Nitrogen-Doped Oxygenated Molybdenum Phosphide as an Efficient Electrocatalyst for Hydrogen Evolution in Alkaline Media

2020· article· en· W3084136621 sur OpenAlexfundno aff
Muhammad Waqas Khan, Suraj Loomba, Rashad Ali, Md Mohiuddin, Ahmed Alluqmani, Farjana Haque, Yongkun Liu, Rizwan Ur Rehman Sagar, Ali Zavabeti, Turki Alkathiri, Babar Shabbir, Xian Jian, Jian Zhen Ou, Asif Mahmood, Nasir Mahmood

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRMIT UniversitySaudi Arabian Cultural MissionOntario Ministry of Natural Resources and ForestryAustralian National Fabrication Facility
Mots-clésPhosphideOverpotentialElectrocatalystMolybdenumInorganic chemistryMaterials scienceHydrogenExchange current densityChemistryOxideElectrolyteChemical engineeringCatalysisElectrodeElectrochemistryTafel equationMetallurgyPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphides of transition metals (TMPs) are a developing class of materials for hydrogen evolution reaction (HER) as an alternative to expensive noble metals to produce clean energy. Herein, the nitrogen-doped molybdenum oxide (MoOx) are developed via a facile and simple hydrothermal method, followed by annealing in N2 atmosphere and phosphorization to form nitrogen-doped oxygenated molybdenum phosphide (N-MoP) sphere-shaped structure. The developed N doped phosphide structure depicts enhanced HER activity by reaching a current density of 10 mA cm-2 at a very low overpotential of only 87 mV which is much better than annealed nitrogen-doped molybdenum oxide (A-MoOx) 138 mV in alkaline medium. The N-MoP is a highly efficient electrocatalyst for HER attributed to a more exposed surface, large electrode/electrolyte interface and appropriate binding energies for reactants. This study extends the opportunity of developing nitrogen-doped TMPs, which can display exceptional properties as compared to their oxides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in ChemistryMême sujetElectrocatalysts for Energy ConversionTravaux en français237 207