Secondary Involvement of the Uterine Cervix by Nongynecologic Neoplasms
Notice bibliographique
Résumé
Secondary involvement of the uterine cervix by nongynecologic neoplasms is rare accounting for <2% of metastases to the gynecologic tract. This study aimed to analyze the clinicopathologic features of cervical involvement by nongynecologic malignancies. A total of 47 cases were identified including 39 (83%) carcinomas, 6 lymphomas (12.8%), and 2 (4.2%) cutaneous malignant melanomas. The most common primary site of origin among carcinomas was the gastrointestinal tract (27, 69.2%), followed by breast and urothelium (5 each, 12.8%), gallbladder, and lung (1 each, 2.6%). The gynecologic tract was involved at the presentation in 16 patients (34%), including 5 (10.6%) with the cervix being the first site, 7 (14.9%) with synchronous involvement of the cervix and other gynecologic sites, and 4 (8.5%) with the involvement of other gynecologic sites before the cervical presentation. Patients with lymphoma were younger compared with those with carcinoma (43.7 vs. >50.5) (P=0.01). Mean time to identification of cervical metastases was <1 year for gallbladder carcinoma, melanomas, and gastrointestinal signet ring cell carcinomas (P=0.03). Features that varied with different types of metastatic tumor included lymphovascular space invasion, depth of stromal invasion, growth pattern (glands lacking architectural complexity, cribriforming, solid), presence of goblet cells, and signet ring cells, degree of cytologic atypia, and overall findings mimicking a benign/noninvasive process (P≤0.027). Six tumors (12.8%) were initially misdiagnosed as cervical primary. Metastatic nongynecologic tumors can mimic primary in situ or invasive neoplasms in both ectocervix and endocervix. In patients with a known prior malignancy, the clinical history with ancillary studies and a high level of suspicion are crucial to ensure accurate diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».