The novel iron chelator, DIBI, attenuates inflammation and improves outcome in colon ascendens stent peritonitis-induced experimental sepsis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sepsis is the result of a dysregulated host immune response to an infection. An ideal therapy would target both the underlying infection and the dysregulated immune response. DIBI, a novel iron-binding polymer, was specifically developed as an antimicrobial agent and has also demonstrated in vivo anti-inflammatory properties. OBJECTIVE: This study aimed to further investigate the effects of DIBI with and without the antibiotic imipenem (IMI) in colon ascendens stent peritonitis (CASP)-induced experimental sepsis. METHODS: Vehicle, DIBI and/or IMI were administered in C57BL/6 mice after CASP surgery. Intestinal leukocyte activation and capillary perfusion was evaluated by intravital microscopy. Moreover, bacterial load in peritoneal lavage fluid and blood, and plasma cytokine levels were assessed. In a second series of experiments, surgery to repair the colon was performed at 5 hr and these mice were followed for long-term survival over 7 days. RESULTS: DIBI reduced leukocyte adhesion, improved capillary blood flow, and decreased key plasma cytokines levels. DIBI also improved survival of infected mice and greatly improved IMI efficacy. Survivors treated with IMI and DIBI were found to be free of systemic infection. CONCLUSIONS: DIBI has promising potential for sepsis treatment including its use as a sole or an adjunct therapeutic with antibiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».