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Enregistrement W3084149525 · doi:10.1051/0004-6361/201936860

The rotation period distribution of the rich Pleiades-age southern open cluster NGC 2516

2020· article· en· W3084149525 sur OpenAlexfundno aff
D. J. Fritzewski, Sydney A. Barnes, D. J. James, K. G. Strassmeier

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaIstituto Nazionale di AstrofisicaJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungAgence Nationale de la RechercheW. M. Keck FoundationSpace Telescope Science InstituteJohns Hopkins UniversityMacquarie UniversityHarvard UniversityAustralian Astronomical Optics-MacquarieDeutsche ForschungsgemeinschaftJohn Templeton FoundationLeibniz-Institut für Astrophysik PotsdamNational Aeronautics and Space AdministrationAustralian National UniversityNational Science FoundationEuropean Space AgencyCalifornia Institute of TechnologyAustralian Research CouncilVanderbilt University
Mots-clésPleiadesOpen clusterPhotometry (optics)PhysicsRotation periodStarsAstrophysicsBlue stragglerAstronomyStar clusterStarspot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims. We wish to measure the cool star rotation period distribution for the Pleiades-age rich open cluster NGC 2516 and use it to determine whether cluster-to-cluster variations exist in otherwise identical open clusters. Methods. We obtained 42 d-long time-series CCD photometry of NGC 2516 in the V and I c filters using the Yale 1 m telescope at CTIO and performed a number of related analyses, including PSF-based time-series photometry. Our data are complemented with additional information from several photometric datasets, literature radial velocities, and Gaia DR2 astrometry. All available data are used to construct an integrated membership list for NGC 2516, containing 844 stars in our ≈1° field of view. Results. We derived 308 rotation periods for late-F to mid-M cluster members from our photometry. We identified an additional 247 periodic M dwarf stars from a prior study as cluster members, and used these to construct a 555-star rotation period distribution for NGC 2516. The colour-period diagram (in multiple colours) has almost no outliers and exhibits the anticipated triangular shape, with a diagonal slow rotator sequence that is preferentially occupied by the warmer stars along with a flat fast rotator sequence that is preferentially populated by the cooler cluster members. We also find a group of extremely slowly rotating M dwarfs (10 d ≲ P rot ≲ 23 d), forming a branch in the colour-period diagram which we call the “extended slow rotator sequence”. This, and other features of the rotational distribution can also be found in the Pleiades, making the colour-period diagrams of the two clusters nearly indistinguishable. A comparison with the well-studied (and similarly aged) open cluster M 35 indicates that the cluster’s rotational distribution is also similarly indistinguishable from that of NGC 2516. Those for the open clusters M 50 and Blanco 1 are similar, but data issues for those clusters make the comparisons somewhat more ambiguous. Nevertheless, we demonstrate the existence of a representative zero-age main sequence rotational distribution and provide a simple colour-independent way to represent it. We perform a detailed comparison of the NGC 2516 rotation period data with a number of recent rotational evolution models. Using X-ray data from the literature, we also construct the first rotation-activity diagram for solar-type stars in NGC 2516, one that we find is essentially indistinguishable from those for the Pleiades and Blanco 1. Conclusions. The two clusters NGC 2516 and Pleiades can be considered twins in terms of stellar rotation and related properties (and M 35, M 50, and Blanco 1 are similar), suggesting that otherwise identical open clusters also have intrinsically similar cool star rotation and activity distributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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