Phase 1 study of mTORC1/2 inhibitor sapanisertib (TAK-228) in advanced solid tumours, with an expansion phase in renal, endometrial or bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This Phase 1 dose-escalation/expansion study assessed safety/tolerability of sapanisertib, an oral, highly selective inhibitor of mTORC1/mTORC2, in advanced solid tumours. METHODS: Eligible patients received increasing sapanisertib doses once daily (QD; 31 patients), once weekly (QW; 30 patients), QD for 3 days on/4 days off QW (QD × 3dQW; 33 patients) or QD for 5 days on/2 days off QW (QD × 5dQW; 22 patients). In expansion cohorts, 82 patients with renal cell carcinoma (RCC), endometrial or bladder cancer received sapanisertib 5 mg QD (39 patients), 40 mg QW (26 patients) or 30 mg QW (17 patients). RESULTS: Maximum tolerated doses of sapanisertib were 6 mg QD, 40 mg QW, 9 mg QD × 3dQW and 7 mg QD × 5dQW. Frequent dose-limiting toxicities (DLTs) included hyperglycaemia, maculo-papular rash (QD), asthenia and stomatitis (QD × 3dQW/QD × 5dQW); expansion phase doses of 5 mg QD and 30 mg QW were selected based on tolerability beyond the DLT evaluation period. One patient with RCC achieved complete response; nine experienced partial responses (RCC: seven patients; carcinoid tumour/endometrial cancer: one patient each). Sapanisertib pharmacokinetics were time-linear and supported multiple dosing. Pharmacodynamic findings demonstrated treatment-related reductions in TORC1/2 biomarkers. CONCLUSIONS: Sapanisertib demonstrated a manageable safety profile, with preliminary antitumour activity observed in RCC and endometrial cancer. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT01058707.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».