Netting Liver Disease: Neutrophil Extracellular Traps in the Initiation and Exacerbation of Liver Pathology
Notice bibliographique
Résumé
The liver plays a vital role in the immune system. Its unique position in the portal circulation and the architecture of the hepatic sinusoids, in combination with the wide-ranged population of immunocompetent cells, make the liver function as an immune filter. To aid in pathogen clearance, once challenged, the liver initiates the rapid recruitment of a wide variety of inflammatory cells, including neutrophils. These neutrophils, in conjunction with platelets, facilitate the release of neutrophil extracellular traps (NETs), which are web-like structures of decondensed nuclear DNA, histones, and neutrophil proteins. NETs function as both a physical and a chemical barrier, binding and killing pathogens circulating in the blood stream. In addition to their antimicrobial role, NETs also bind platelets, activate coagulation, and exacerbate host inflammatory response. This interplay between inflammation and coagulation drives microvascular occlusion, ischemia, and (sterile) damage in liver disease. Although direct clinical evidence of this interplay is scarce, preliminary studies indicate that NETs contribute to progression of liver disease and (thrombotic) complications. Here, we provide an overview of the pathological mechanisms of NETs in liver disease. In addition, we summarize clinical evidence for NETs in different disease etiologies and complications of liver disease and discuss the possible implications for the use of NETs as a diagnostic marker and a therapeutic target in liver disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».