Utilization of Salvage and Systemic Therapies for Recurrent Prostate Cancer as a Result of 18F-DCFPyL PET/CT Restaging
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our purpose was to investigate the effect of the addition of prostate-specific membrane antigen (PSMA)-targeted positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) in patients with recurrent prostate cancer post-primary radiation therapy. METHODS AND MATERIALS: F-DCFPyL) PET/CT restaging in 79 men with recurrent prostate cancer post-primary radiation therapy. We report actual patient management and compare this with proposed management both before and after PSMA-targeted PET/CT. RESULTS: Most patients (59%) had a major change in actual management compared with pre-PET/CT proposed management. The rate of major change was underestimated by immediately post-PET/CT surveys (32%). Eighteen patients with PSMA avidity in the prostate gland suspicious for malignancy had a prostate biopsy. Sensitivity, specificity, and positive predictive values of PSMA uptake in the prostate were 86%, 67%, and 92%, respectively. Thirty percent of patients had directed salvage therapy and 41% underwent systemic therapy. Eleven out of 79 patients (14%) had high-dose-rate brachytherapy alone for local recurrence, and 91% were free of recurrence at a median follow-up of 20 months. CONCLUSIONS: Most patients had a major change in actual management compared with pre-PSMA-targeted PET/CT planned management, and this was underestimated by post-PET/CT questionnaires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».