Post‐traumatic growth as positive personality change: Challenges, opportunities, and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Post-traumatic growth typically refers to enduring positive psychological change experienced as a result of adversity, trauma, or highly challenging life circumstances. Critics have challenged insights from much of the prior research on this topic, pinpointing its significant methodological limitations. In response to these critiques, we propose that post-traumatic growth can be more accurately captured in terms of personality change-an approach that affords a more rigorous examination of the phenomenon. METHOD: We outline a set of conceptual and methodological questions and considerations for future work on the topic of post-traumatic growth. RESULTS: We provide a series of recommendations for researchers from across the disciplines of clinical/counseling, developmental, health, personality, and social psychology and beyond, who are interested in improving the quality of research examining resilience and growth in the context of adversity. CONCLUSION: We are hopeful that these recommendations will pave the way for a more accurate understanding of the ubiquity, durability, and causal processes underlying post-traumatic growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,013 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».