Characteristics and Effectiveness of Dedicated Care Programs for Patients Starting Dialysis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background Dedicated care programs that provide increased support to patients starting dialysis are increasingly being used to reduce the risk of complications. The objectives of this systematic review were to determine the characteristics of existing programs and their effect on patient outcomes. Methods We searched Embase, MEDLINE, Web of Science, Cochrane CENTRAL, and CINAHL from database inception to November 20, 2019 for English-language studies that evaluated dedicated care programs for adults starting maintenance dialysis in the inpatient or outpatient setting. Any study design was eligible, but we required the presence of a control group and prespecified patient outcomes. We extracted data describing the nature of the interventions, their components, and the reported benefits. Results The literature search yielded 12,681 studies. We evaluated 66 full texts and included 11 studies ( n =6812 intervention patients); eight of the studies evaluated hemodialysis programs. All studies were observational, and there were no randomized controlled trials. The most common interventions included patient education ( n =11) and case management ( n =5), with nurses involved in nine programs. The most common outcomes were mortality ( n =8) and vascular access ( n =4), with only three studies reporting on the uptake of home dialysis and none on transplantation. We identified four high-quality studies that combined patient education and case management; in these programs, the relative reduction in 90-day mortality ranged from 22% (95% CI, −3% to 41%) to 49% (95% CI, 33% to 61%). Pooled analysis was not possible due to study heterogeneity. Conclusions Few studies have evaluated dedicated care programs for patients starting dialysis, especially their effect on home dialysis and transplantation. Whereas multidisciplinary care models that combine patient education with case management appear to be promising, additional prospective studies that involve patients in their design and execution are needed before widespread implementation of these resource-intensive programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».