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Enregistrement W3084163830 · doi:10.1111/1462-2920.15230

The impact of the endophytic bacterial community on mulberry tree growth in the Three Gorges Reservoir ecosystem, China

2020· article· en· W3084163830 sur OpenAlexaff
Jie Xie, Weifang Xu, Meng Zhang, Changyu Qiu, Jia Liu, Michael Wisniewski, Ting Ou, Zeyang Zhou, Zhonghuai Xiang

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Science Foundation of ChongqingNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyRhizosphereAbiotic componentEcosystemPantoeaBotanyAbiotic stressEcologyPseudomonasBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant-associated microbes influence plant performance and may also impact biotic and abiotic stress tolerance. The microbiome of mulberry trees planted for ecological restoration in the hydro-fluctuation belt of the Three Gorges Reservoir Region, China, exhibited distinct patterns of localization. The endosphere exhibited lower α-diversity relative to the rhizosphere, but was more closely related to host growth status, especially in stem tissues. Pantoea was the predominant bacterial genus inhabiting the stems of two well-growing plants, while sequences identified as Pseudomonas and Pantoea were abundant in poorly growing plants. The complexity of the endophytic community was more connected to growth status in well-growing plants than it was in poorly growing plants. Among 151 endophytes cultured from collected samples of mulberry, 64 exhibited plant growth-promoting (PGP) potential in vitro and the majority of beneficial taxa were harvested from well-growing plants. Collectively, the present study indicates that the recruitment of beneficial endophytes may contribute to mulberry fitness under abiotic stress, and it provides a foundation for the development of a new strategy in vegetation restoration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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