Teaching Families of Children with Celiac Disease about Gluten-Free Diet Using Distributed Education: a Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Treatment of celiac disease is a strict life-long gluten-free diet (GFD). The GFD is complex, and counseling by a dietitian is essential. The number of new referrals for GFD education has increased. We studied the feasibility of GFD teaching using distributed education. Methods: The IWK Health Center in Halifax is the only tertiary-care pediatric hospital in the 3 Maritime provinces with GFD experienced dietitians. Families travel long distances to attend teaching sessions. Families outside the Halifax area were offered to participate in the 2.5-hour education sessions held once a month via live videoconference link at their regional hospitals. All participants were surveyed with a 10-item questionnaire assessing the content and delivery and usefulness of information. Results: Over a 6-month period, 39 families attended the sessions, 21 locally and 18 at distributed sites across the Maritimes. The survey was completed by 26 participants (67%). All participants at both sites strongly agreed or agreed that their setting was good for learning and the information provided was easy to understand. There were no significant differences between the 2 groups on any individual questions in the 2 domains assessed (all P > 0.06). Conclusions: Distributed education on GFD is feasible and as effective as in person education. It affords convenience and savings to families by reducing travel costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».