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Enregistrement W3084171923 · doi:10.5038/1911-9933.14.2.1642

Rwanda’s Inyangamugayo: Perspectives from Practitioners in the Gacaca Transitional Justice Mechanism

2020· article· en· W3084171923 sur OpenAlexvenueno aff
Jean-Damascène Gasanabo, Donatien Nikuze, Hollie Nyseth Brehm, Hannah Parks

Notice bibliographique

RevueGenocide Studies and Prevention · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East and Rwanda Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOhio State UniversityStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésTransitional justiceImpunityScholarshipAccountabilityEconomic JusticeCriminologyRestorative justicePolitical sciencePunishment (psychology)Subject (documents)SociologyLawPerceptionHuman rightsSocial psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gacaca courts have been the subject of much academic work. Yet, few studies have examined the elected individuals who presided over Gacaca court trials, reflecting a broader paucity of research on local practitioners of transitional justice . Accordingly, this study asks two questions: (1) How did the Gacaca court judges, known as Inyangamugayo , perceive their duties to fight impunity and facilitate reconciliation? And (2) What challenges did the Inyangamugayo face as they sought to implement these duties? To address these questions, we interviewed 135 former Inyangamugayo . Our interviews shed light on the Inyangamugayo’s understandings of punishment and accountability, as well as on their perceptions of reconciliation at personal and societal levels. The interviews also illuminate the problems the Inyangamugayo faced while presiding over trials. Taken together, these findings contribute to scholarship on transitional justice pursuits by highlighting the perceptions and experiences of the individuals who implement transitional justice mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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