The Role of Development Aid in Agriculture in the Common Market for Eastern and Southern Africa: A Panel Vector Autoregression Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This paper assessed the impact of foreign aid on agricultural productivity and growth in the Common Market for Eastern and Southern Africa (COMESA), using panel vector autoregressive methods. The results show a significant unidirectional causality from agricultural growth to foreign aid and thus confirming the theoretical dispositions of the developmental role of foreign aid. However, instead of complementing domestic resources in this regard, the results showed that foreign aid in the sector substitutes government financing, which effectively reduces its effectiveness. A mismatch in government resources and aid allocations to a sub-sector erodes the synergy that should typically exist between donor aid and government expenditure in a sector. A policy shift towards Result-Based (Aid on Delivery) approaches in aid disbursements will be critical to eliminating fungible resources. Misalignment of aid allocations that are inconsistent with the relative importance of subsectors in the sectoral development goals further undermines the potency of aid. A better understanding of the contribution of the various sub-sectors to the overall growth of the agriculture sector will be crucial for equitable resource allocation and enhanced aid effectiveness. Moreover, the higher impact of domestic resources compared to foreign aid calls for policies to increase domestic resource mobilization and a broader focus on reducing aid dependency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».