MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3084184939 · doi:10.1136/bmjdrc-2019-001060

β-Cell function or insulin resistance was associated with the risk of type 2 diabetes among women with or without obesity and a history of gestational diabetes

2020· article· en· W3084184939 sur OpenAlexaff
Yuxin Fan, Leishen Wang, Huikun Liu, Shuang Zhang, Huiguang Tian, Yun Shen, Jaakko Tuomilehto, Zhijie Yu, Xilin Yang, Gang Hu, Ming Liu

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Diabetes Research & Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesTianjin Science and Technology CommitteeChinese Diabetes SocietyNational Natural Science Foundation of ChinaEuropean Foundation for the Study of DiabetesEli Lilly and Company
Mots-clésInsulin resistanceGestational diabetesMedicineDiabetes mellitusType 2 diabetesHomeostatic model assessmentInternal medicineObesityEndocrinologyPregnancyObstetricsGestationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: To evaluate the single association of postpartum β-cell dysfunction and insulin resistance (IR), as well as different combinations of postpartum β-cell dysfunction, IR, obesity, and a history of gestational diabetes mellitus (GDM) with postpartum type 2 diabetes risk. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The study included 1263 women with prior GDM and 705 women without GDM. Homeostatic model assessment was used to estimate homeostatic model assessment of β-cell secretory function (HOMA-%β) and homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR). RESULTS: <0.001), respectively. Women with IR only had the same diabetes risk as women with β-cell dysfunction only. Obesity, together with IR or β-cell dysfunction, had a stronger effect on diabetes risk. This stronger effect was also found for a history of GDM with IR or β-cell dysfunction. Women with three risk factors, including obesity, a history of GDM and β-cell dysfunction/IR, showed the highest ORs of diabetes. CONCLUSIONS: β-cell dysfunction or IR was significantly associated with postpartum diabetes. IR and β-cell dysfunction, together with obesity and a history of GDM, had the highest ORs of postpartum diabetes risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Open Diabetes Research & CareMême sujetGestational Diabetes Research and ManagementTravaux en français237 207