Epilepsy Research in Mali: A Pilot Pharmacokinetics Study on First-Line Antiepileptic Drug Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The indication and benefit of plasma level of antiepileptic (AEDs) has been debating in the monitoring of people living with epilepsy and the epilepsy treatment gap has largely been documented in developed countries. This study was aimed to highlight the epilepsy treatment gap between rural and urban Mali. METHODS: We conducted a pilot study on AEDs treatment from September 2016 to May 2019. For 6 months, 120 children and young adults living with epilepsy (rural site, 90; urban site, 30) received phenobarbital, valproic acid and/or carbamazepine. At our rural study site, we determined the AED plasma levels, monitored the frequency, severity and the duration of seizure, and administered monthly the McGill quality of life questionnaire. At our urban study site, each patient underwent an electroencephalogram and brain computed tomography scan without close monitoring. RESULTS: <0.0001. By M3, seizures (n=90) were <1/month in 26.7%, and lasted less than 1 minute in 16.7%. After a yearlong follow up, all 90 patients reported a good or excellent quality of life. At our urban study site, patients (n=30) were on carbamazepine and valproid acid in 66.67% and monotherapy (carbamazepine) in 33.33%. By November 2018, only six out 30 patients (on bi-therapy) were still taking their medications. CONCLUSIONS: Epilepsy diagnostic and treatment are a real concern in Mali. Our data showed appropriate AED treatment with close follow up resulted in a better quality of life of patients in rural Mali. We will promote the approach of personalized medicine in AED treatment in Mali.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».