Trajectories of decline on instrumental activities of daily living prior to dementia in persons with mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The main objective was to determine the trajectory of instrumental activities of daily living (iADL) decline in persons with mild cognitive impairment (MCI) who progressed towards dementia relative to persons with MCI who remained stable. METHODS/DESIGN: At study entry, 121 participants met criteria for MCI. Based on the follow-up, 47 participants later converted to dementia and were identified as progressors. Sixteen participants, identified as decliners, presented a significant cognitive decline but did not reach the criteria for dementia within the study timeframe. Stable MCI remained cognitively stable during the 5-year follow-up; n = 58. Participants completed a yearly assessment using clinical tests/questionnaires, neuropsychological measures, and functional autonomy assessment until they met criteria for dementia. The average number of months for the follow-up was 34. RESULTS: Many years of stable performance followed by an accelerated decline just prior to diagnosis, was observed for complex activities for progressors. No change was found for stable MCI and a gradual linear decline characterized decliners. The housekeeping-related activities component showed a linear decline in progressors and did not change in stable and decliner MCI. We found a predictive model that includes significant predictors of dementia conversion with a high diagnostic accuracy the following year (area under the curve = 0.94 [95% confidence level; lower bound: 0.87, upper bound: 1]). CONCLUSIONS: It is critical to assess iADL that reflect complex activities in the evaluation of MCI individuals as their impairment, combined with change on cognitive markers, indicates a higher risk of dementia progression 1 or 2 years later.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».