Call for planning policy and biotechnology solutions for food waste management and valorization in Vietnam
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Food waste (FW) is more harmful than previously imagined. A large amount of Vietnam’s FW ends up in landfills, only 20 % of which are sanitary. This causes significant environmental problems such as greenhouse gas emissions, high carbon footprint, leachate, and landfill-related conflicts. The FW from Vietnam’s urban areas is 0.29 kg⸳p−1⸳d−1, accounting for 31.7 % of total waste. 38.81 % of families discharge FW which, along with municipal waste, corresponds to 4,429.21 ton⸳d−1 for the entire country. For FW collection, under transportation and treatment heads, 80,416.95 $⸳d−1 and 74,605.57 $⸳d−1 were spent, respectively. An analysis of Vietnam’s national strategy for the integrated management of solid waste indicates that the amount of attention and concern currently given to FW issues is not adequate to address them. To resolve FW issues, Vietnam needs to be more proactive regarding solutions and efforts, in addition to implementing strict regulations. These include the setting of national goals under the priority of national strategy, strict regulations, stakeholder engagement, FW recycling to animal feed, biorefinery, and awareness-raising campaigns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle