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Enregistrement W3084202814 · doi:10.1192/bjp.2020.157

Delusional content at initial presentation to a catchment-based early intervention service for psychosis

2020· article· en· W3084202814 sur OpenAlexafffund
Ann-Catherine Lemonde, Ridha Joober, Ashok Malla, Srividya N. Iyer, Martín Lepage, Patricia Boksa, Jai Shah

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésDelusionPsychologyPsychosisIntervention (counseling)PsychiatryDelusional disorderClinical psychologyAnxietySchizophrenia (object-oriented programming)Depression (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During a psychotic episode, patients frequently suffer from severe maladaptive beliefs known as delusions. Despite the abundant literature investigating the simple presence or absence of these beliefs, there exists little detailed knowledge regarding their actual content and severity at the onset of illness. AIMS: This study reports on delusions during the initiation of indicated treatment for first-episode psychosis (FEP). METHOD: Data were systematically collected from a sample of 636 patients entering a catchment-based early intervention service for FEP. The average severity and frequency of each delusional theme at baseline was reported with the Scale for the Assessment of Positive Symptoms. Delusional severity (globally and per theme) was examined across a number of sociodemographic and clinical variables. RESULTS: Delusions were present in the vast majority of individuals experiencing onset of FEP (94%), with persecutory (77.7%) being the most common theme. Persecutory delusions remained consistent in severity across diagnoses, but were more severe with older age at onset of FEP. No meaningful differences in delusional severity were observed across gender, affective versus non-affective psychosis, or presence/absence of substance use disorder. Globally, delusion severity was associated with anxiety, but not depression. Delusions commonly referred to as passivity experiences were related to hallucinatory experiences. CONCLUSIONS: This community sample offers a rare clinical lens into the severity and content of delusions in FEP. Although delusional severity was consistent across certain sociodemographic and clinical variables, this was not always the case. Future research should now consider the course of delusion themes over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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