Feasibility of Delivering an Avatar-Facilitated Life Review Intervention for Patients with Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Life review, a narrative-based intervention, helps individuals organize memories into a meaningful whole, providing a balanced view of the past, present, and future. Examining how the content of memories contributes to life's meaning improves some clinical outcomes for oncology patients. Combining life review with other modalities may enhance therapeutic efficacy. We hypothesized a life review intervention might be enhanced when combined with a kinetic, digital representation (avatar) chosen by the patient. Our goal was to determine the feasibility of an avatar-based intervention for facilitating life review in patients with advanced cancer. Methods: We conducted an observational, feasibility trial in a supportive care clinic. Motion capture technology was used to synchronize voice and movements of the patient onto an avatar in a virtual environment. Semistructured life review questions were adapted to the stages of child, teenager, adult, and elder. Outcome measures included adherence, recruitment, comfort of study procedure, patients' perceived benefits, and ability to complete questionnaires, including the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) and Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Spiritual Well-Being Scale (FACIT-Sp). Results: Seventeen patients were approached, with 11/12 completing the intervention. The total visit time of a single intervention averaged 67 minutes. The post-intervention survey found all patients agreed or strongly agreed (Likert Scale 1–5) they would participate again, would recommend it to others, and found the experience beneficial. After one month, ESAS scores were either unchanged or improved in 80% of patients. Conclusion: An avatar-facilitated life review was feasible with a high rate of adherence, completion, and acceptability by patients. The findings support the need for a clinical trial to test the efficacy of this novel intervention. Clinical Trial Number NCT03996642.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».