Assessment of airborne particles and bioaerosols concentrations in a waste recycling environment in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aims to assess the concentrations of size-fractioned particle mass (PM1.0, PM2.5, PM4.0, PM10) and number (PNC0.3, PNC0.5, PNC1.0, PNC2.5), bacteria, and fungi in a Materials Recycling Facility (MRF) in Brazil. The measurements were performed inside the waste processing shed (P1) and in the outdoor environment (P2) during working days in winter and spring of 2017, and summer of 2019. A total of 2,400 min of PM, 1,440 min of PNC, and 216 samples of bioaerosols were collected in the morning and afternoon. P1 has the strongest air contamination with mean values of 475.5 ± 563.7 µg m−3 for PM10, 58.6 ± 36.0 cm−3 for PNC0.3, 1,088.8 ± 825.2 colony-forming units per cubic meter (CFU m−3) for bacteria, and 2,738.3 ± 1,381.3 CFU m−3 for fungi. The indoor/outdoor ratios indicated the large influence of indoor sources due to the activities performed inside P1 that promote the generation and resuspension of pollutants. Gram-positive bacteria dominated with 58.6% of indoor samples. Overall, our results show a critical indoor air quality situation in a Brazilian MRF, which may cause several health risks for waste pickers. Finally, we call attention to the lack of occupational exposure limits for bioaerosols in industrial workplaces and mainly in MRFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».