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Enregistrement W3084219519 · doi:10.1139/bcb-2020-0087

Effects of oral bovine lactoferrin on a mouse model of inflammation associated colon cancer

2020· article· en· W3084219519 sur OpenAlexvenueno aff
Hajime Tanaka, Sivagami Gunasekaran, Dina Saleh, David B. Alexander, Hirotaka Ohara, Hiroyuki Tsuda

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAzoxymethaneMedicineColorectal cancerGastroenterologyInflammatory bowel diseaseInternal medicineUlcerative colitisLactoferrinColitisPlaceboInflammationIrritable bowel syndromeCrohn's diseaseEnemaIngestionCancerDiseasePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with ulcerative colitis or colonic Crohn’s disease have a significantly increased risk of developing colorectal cancer. Bovine lactoferrin (bLF) reportedly inhibited the development of colon cancer in rats and mice, and in a placebo controlled trial, ingestion of bLF inhibited the growth of intestinal polyps. In addition, in a case study, a patient with Crohn’s disease was reported to have remained in remission for over 7 years while ingesting 1 g of bLF daily. Thus, bLF has an inhibitory effect on colon carcinogenesis, and it may also promote remission of Crohn’s disease. The purpose of this study was to investigate the effects of bLF in a mouse model of colorectal cancer related to irritable bowel disease (IBD). The mice were divided into 4 groups: (i) no treatment; (ii) treated with bLF only; (iii) treated with azoxymethane plus dextran sulfate sodium (AOM + DSS); and (iv) treated with AOM + DSS + bLF. AOM was used to initiate intestinal cancer, and DSS was used to induce IBD-like inflammation in the intestine of the C57BL/6 mice. At the end of the study, the mice treated with AOM + DSS + bLF had a better fecal score, fewer lesions in the colon, and less weight loss than the mice treated with AOM + DSS without bLF. However, there were no statistically significant differences between the two groups with respect to tumor burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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