Exploring science teachers’ conceptions and efficacy of assessment in Manitoba schools: A case study.
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary classroom assessment practices have been identified as a promising pedagogical approach to improve students’ learning and the development of their metacognitive skills; however, the complexities inherent in assessment point towards the need for careful consideration of the educational context of such practices, as well as the numerous factors influencing teachers’ assessment practices. Research has established that such factors include teachers’ conceptions of assessment, particularly in terms of the purpose assessment plays in the classroom and teachers’ perceived self-efficacy. In science education and particularly in Manitoba, there is an opportunity to further investigate the relation between these concepts, especially since the publication of some provincial guidelines on assessment a little more than a decade ago. The purpose of this multiple case study research is to provide insights into three Manitoban high school science teachers’ conceptions of assessment, classroom assessment practices, and their perceived self-efficacy in developing and using contemporary assessments in their science classrooms. The data from one-on-one interviews with the three teachers and the assessment artifacts they shared were analyzed using qualitative content analysis. Results corroborate literature that indicates a strong connection between assessment conceptions, perceived self-efficacy and classroom practices, and suggest an interesting relationship to provincial assessment recommendations, despite teachers’ stated unfamiliarity with one of these documents. Implications of the study for science teacher’s practices, science education, policymakers, and future research are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».