An E-Prime Study on the Cognitive Mechanisms of English Predicative Metaphor Comprehension by Chinese EFL Learners
Notice bibliographique
Résumé
Studies on predicative metaphors like The rumor flew through the office have not received due attention until recently. Through a behavioural experiment, this study investigates the cognitive mechanisms as well as the effects of familiarity on Chinese EFL learners’ comprehension of English predicative metaphors, adopting a two factors within-subject design: 2 (degree of familiarity: high-familiarity, low-familiarity) × 3 (priming condition: matching priming condition (MP), mismatching priming condition (MMP) and, no priming condition (NP)). Forty-five third-year Chinese undergraduate students participated in the experiment by completing a metaphor semantic comprehension test. Their reaction times (RTs) and accuracy rate of comprehension were recorded and a two-way ANOVA analysis of the results reveals that: Embodied simulation mechanism plays an important role in English predicative metaphor processing, especially when the metaphors being processed are unfamiliar. Yet its role diminishes when the metaphors being processed are highly familiar, which encourages the use of the language processing mechanism. To conclude, Chinese EFL learners make use of either the embodied simulation mechanism or the language processing mechanism in comprehending predicative metaphors, depending on their varying degrees of familiarity. These findings shed light on predicative metaphor instruction in L2 English teaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».